人物简介：
张英春，男，1967年7月出生，汉族，中共党员，高级教师，硕士研究生，现任北京市日坛中学实验学校校长。他始终奋战在科研一线，并提出“数智育人”理念，组织教师研习政策文件，构建融合创新的课程体系，积极推动智慧教育新基建，搭建智能化学习平台，引入智慧操场和心育平台，借助AI实现精准教学。为提升师生科技素养，他构建智慧教研体系，打造资源共享平台，为教师提供教学反馈与建议，并开展培训活动。同时，为学生开设创新课程，培养学生创新精神与实践能力。
在北京市日坛中学实验学校的校园里，智慧教育的气息扑面而来：学生们手持平板完成数学建模、通过英语听说系统畅游英语世界，教师通过AI课堂诊断系统分析课堂互动效率……这些场景的背后，离不开校长张英春对数智赋能教育的深耕与实践。从“粉笔教学”到“技术觉醒”，从传统课堂到智慧校园，张春英用行动诠释了教育数字化转型的无限可能。
从“经验驱动”到“数据驱动”的课堂革命
走进日坛中学实验学校的课堂，传统的教学场景已被数智技术重新定义。张英春介绍，学校聚焦教学与教研核心场景，实现了多项技术创新。其中，智慧作业系统的“扫打一体”与学情分析技术堪称典范。
“过去，教师批改作业需要花费大量时间，且难以精准掌握学生的学情。”张英春回忆道，“现在，通过飞象星球智慧作业系统，百份纸质作业1分钟内即可完成扫描上传，系统自动生成班级学情报告，知识点错误率热力图、个体高频错题及订正耗时等数据一目了然。”
以初二年级物理课堂为例，教师通过错题热力图发现学生对于摩擦力概念的理解错误率较高，随即针对性设计变式训练，学生的理解能力显著提升。此外，AI作文批阅平台将单班作文批改效率从4小时/次提升至0.5小时/次，且能精准定位“审题偏差”“结构松散”等共性问题，推动作业批改向标准化与个性化结合转型。
在课堂评估领域，学校与华中师范大学合作开发的“AI课堂评估”系统同样引人注目。该系统通过摄像头捕捉教师板书频率、学生举手次数等行为数据，生成课堂互动效率报告。一次“同课异构”活动中，36位教师使用该系统后发现，部分教师平均讲解时长占比达65%，学生互动不足。基于此，教师调整教学策略，采用“15分钟讲解+25分钟分组实验”模式，课堂互动设计优化率达78%，真正实现了“以学为中心”的课堂转型。
跨越地域的科技桥梁
教育公平是张英春始终关注的焦点。在他看来，数智技术不仅是教学工具，更是缩小城乡教育差距的利器。2024年5月，为推动跨学科教研共同体的构建，促进数字化赋能跨学科主题学习活动，基础教育教学研究中心在北京市日坛中学实验学校举办“机制化创新 数字化赋能——北京市跨学科主题学习交流研讨会”。2025年3月，日坛中学实验学校63名师生携带智能机器人、VR设备赴四川攀枝花永兴镇中心学校，开展“光影的奥秘”科技实验。活动中，山区学生通过VR设备“走进”北京科技馆，接触一线城市科技资源。
“科技的力量在于打破地域限制，让优质教育资源流动起来。”张英春说，学校通过智慧教研系统与新疆墨玉朝阳学校、四川攀枝花盐边小学建立帮扶关系，共享优质课程资源。此外，学校还构建了“AI+五育融合的智慧课程体系”，将科技融入日常教学。例如，未来实验室课程中，学生使用传感器研究植物生长，结合AI数据分析生成研究报告；无人机社团通过编程控制飞行器完成物流任务，融合物理、数学、信息技术知识。这些实践不仅提升了学生的核心素养，更让山区学生看到了未来的可能性。
从“粉笔教学”到“技术觉醒”的蜕变
张英春投身教育科技领域的契机，源于一次课堂观察。2015年智能手机普及后，发现学生对数字工具的接受度远超传统课堂，2000年后，他亲历了从黑板板书到PPT教学的转变，“一次初三英语课上，学生用手机APP练习口语的专注度比传统跟读高3倍，这让我意识到，技术不是障碍，而是教育升级的钥匙。”张英春回忆道。
2024年，研读《教育强国建设规划纲要》后，他率先在学校启动“数字化转型”试点，引入首批智慧课堂设备，带领教师开发“数学几何AI动态演示”课件，解决抽象知识理解难题。同年，成为北京市人工智能试点校校长后，他推动“数智育人”理念落地，组建数字化赋能教研组，下设7个研究小组，攻克操场运动数据实时监测、书法楹联AI识别等技术难题。2025年，学校的“智慧学、育、研生态系统”案例入选2025年度智慧教育优秀案例，“书法楹联+AI识别”课程让学生通过摄像头书写毛笔字，系统实时点评笔画规范度，传统与科技完美融合。
以创新思维破解技术壁垒
在推动数智赋能教育的过程中，张英春遇到过不少困难。初期推广智慧作业系统时，56%的老教师反映“操作复杂”，甚至有教师拒绝使用AI，认为“机器不懂情感”。面对这一挑战，他采取“体验式培训+数据说服”双驱动策略：针对老教师开展“一对一”技术帮扶，组织“技术体验日”，让教师用AI分析自己的课堂录像，发现“讲解超时”“提问集中前排”等问题；同时，收集使用前后的教学效果对比，如使用AI听说系统的班级，初三英语听说平均分从28分提升至34分，而未使用班级仅提升2分。数据实证下，教师逐渐接受了技术，甚至参与系统优化，如数学组教师提出“分层作业难度跨度大”，推动飞象星球公司将分层标准从3级细化为5级。
在课程体系构建中，跨学科知识图谱的构建曾是一大难题。传统技术难以识别“诗词意境”与“物理光影”等隐性联系，例如在设计“古诗中的科学”课程时，系统最初无法关联“床前明月光”的光的反射原理与语文意象分析。为此，学校组建“学科专家+AI工程师”团队，邀请专家指导梳理各学科核心素养指标，工程师基于专家知识构建知识图谱，通过机器学习识别跨学科关联。
以数智之力 回应时代之问
谈及未来数智赋能教育的发展，张英春认为，多模态数据融合与AI伦理是亟待突破的关键技术。“目前智慧课堂、作业、体育等数据分散在不同系统，难以形成学生完整画像。”他举例说，“如某学生数学作业错题率高，但智慧操场显示其‘专注力时长’低于均值，需关联分析是否因疲劳导致学习效率下降。”此外，AI伦理与公平问题也不容忽视，如作文批改系统对文言文写作的评分偏低，可能导致擅长传统文化的学生被低估。
面对社会挑战，张英春提出“技术+社会”双轮驱动策略。技术层面，联合企业和高校开发“教育数据中台”，打通各系统数据，为教师提供“学习效率预警”；社会层面，开展“科技嘉年华”和人工智能AI工具技术培训，教会家长使用教育类APP，提升家庭科技支持能力。“我们坚信，数智赋能教育的核心不在于技术本身，而在于以‘育人’为原点，让科技成为撬动教育公平与质量提升的杠杆。”张英春说。
从“粉笔教学”到“数智育人”，张英春用二十余年的教育实践，书写了一部科技与人文交融的篇章。在他的带领下，日坛中学实验学校正以数智之光，照亮教育公平的新路径，为每一个孩子的成长赋能。
责任编辑：王灿灿 校对：杨文博
