近日，第一届医工交叉前沿技术与创新发展大会暨人工智能赋能心血管疾病诊疗创新论坛隆重举行。

在医疗人工智能加速从概念验证走向场景落地、优质医疗能力加快向基层下沉的背景下，河北大学在论坛中发布两项医疗人工智能大模型成果——厚德康心智诊大模型与厚德智能问诊大模型，分别面向心血管疾病智能诊断和门诊诊疗工作流辅助两大核心场景，回应基层诊断能力不足、门诊文书负担较重、优质医疗资源下沉难等现实痛点。

此次成果发布依托，由河北大学河北省数字医疗工程重点实验室联合天津医科大学第二医院推出。来自中国人民解放军总医院、首都医科大学附属北京安贞医院、天津医科大学第二医院、郑州大学第二附属医院、中国科学院自动化研究所、北京师范大学、中国雄安集团数字城市科技有限公司、雄安妙心生物科技有限公司等全国多家医院、高校和企业的百余位临床医师、专家学者及行业代表参会。

厚德康心智诊大模型聚焦心脏疾病智能诊断，整合心电图、生化检测及既往病史等多方面医疗信息，实现对患者的个体化分析和诊断支持，形成面向心脏疾病的智能诊断体系。系统可适配多种心电采集设备，对复杂来源数据进行标准化处理，并支持心电图分析、疾病辅助识别和结构化诊断报告生成。该模型基于千万级心电数据训练，覆盖15大类、70小类心脏疾病，可结合专家共识对分析结果进行医学解释，进一步提升诊断结论的可信度与规范性。中国人民解放军总医院卢喜烈教授、中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室侯增广研究员、北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室张鸣沙教授等专家，对厚德康心智诊大模型给予一致高度评价，认为其立足临床实际需求，综合表现稳定、应用价值突出，体现了医工交叉背景下医疗人工智能垂域大模型的发展方向。

同步发布的厚德智能问诊大模型聚焦门诊医生工作流，可在医生与患者交流过程中自动生成结构化病历，并提示相关诊断方向和疾病类型，帮助减轻医师文书负担，提升门诊效率与诊疗质量。与面向公众的泛问答产品不同，该模型更强调嵌入真实门诊场景，服务医生的信息整理、风险提示和辅助判断。该成果一经发布，便受到政府、企业及基层医疗机构代表的高度关注。与会人员认为，这类面向真实门诊流程的垂域大模型，既契合当前智慧医疗发展方向，也有望在提升基层医疗服务能力、优化门诊管理流程和推动优质医疗能力下沉方面发挥积极作用。

业内认为，当前医疗AI的竞争正从“模型有多大”转向“场景有多深、落地有多实、下沉有多广”。河北大学此次发布的两项成果，分别对应生理信号智能诊断和门诊流程智能辅助两条高价值赛道，体现了医疗垂域大模型面向真实临床需求的应用方向，也为推动人工智能更好服务临床、服务医师、服务患者提供了新的实践样本。

（田潮）

责任编辑：孙远进 校对：孙远进