2024年，生成式人工智能（Gen-AI）的影响力持续，各种AI技术在电商环境中遍地开花。令人目不暇接的广泛应用促使更多电子商务平台纷纷投身于AI技术的集成。对于那些关注增长的决策者来说，电商领域因其强烈的消费驱动力和庞大的数据增长潜力成为一个无法忽视的战场。然而，当AI的潮流真正席卷而来，企业管理者又该如何未雨绸缪，把握营销领域的关键潮流呢？

对此，扶乐荷的CEO邓丽接受了采访。她分享了对于企业管理者如何在这一变革时期，预见到并把握关键营销趋势的洞察。

邓丽曾在国内知名媒体担任资深记者。在《凤凰周刊》期间，邓丽的深度调查报道《新疆维族流浪儿童调查》在中国的西陲地区掀起了舆论热潮，文章揭示了这些儿童被非法贩卖至内地，被迫成为小偷的残酷现实。这引发了高层的密切关注，进而推动了当地政府正面对待并积极解决这个问题，许多无辜的孩子因此得到了妥善的庇护。同样地，她的《藏传佛教活佛交易调查》犹如一颗炸弹，震动了中国的藏区，引发了对藏传佛教中活佛头衔买卖不法行为的整顿，从而促使了信仰领域的净化。

邓丽在《21世纪经济报道》的工作期间，致力于环境、可再生能源以及气候变化领域的新闻报道。其中《大孤山石油泄漏事件调查》获得英国卫报和NGO中外对话颁发的中国优秀环境新闻奖。邓丽还荣获了欧盟生物多样性项目颁发的媒体奖学金，以及由美国能源基金会提供的“能源、低碳与气候变化”深度报道的奖学金。随后，她又获得了丹麦非政府组织International Media Support与财新传媒集团提供的气候变化国际研修班的奖学金。

随后，邓丽离开媒体行业进入公关传播领域。她先是在蚂蚁金服担任危机公关专家一职。接着，她在全球五百强企业中国平安集团的子公司前海征信担任公关总监。后面又出任平安上市子公司金融壹账通公关总监与市场运营总监。

在中国互联网创业热潮中，邓丽参与共同创办了一家人工智能初创公司，并任职首席市场官。这个企业借助源自硅谷的科研精英们的革新性计算方法，推出了一个备受瞩目的社交应用程序，迅速赢得了中国年轻用户群体的数百万拥趸。

离开这家公司后，邓丽又开创了全新篇章——创办了上海扶乐荷文化传播有限公司。在此期间，她服务国内知名企业如腾讯和微信、前沿的科技初创企业如摩拜，BrainCO，脱口秀头牌企业笑果文化，此外她也还为几家美国公司，如跨境电商别样科技（Beyond）和美国华人电商品牌Weee!提供国内的品牌营销服务。

邓丽认为，电商营销与人工智能互相成就。首先，从技术原理来讲，电商平台无疑是数据驱动策略的最佳展现舞台。特别对于大语言模型，它们的自主学习潜力只有在全面数据流支持下才能充分释放。

其次，从供应链管理的角度审视，从吸引注意力、激发购买欲望、锁定消费行为到将消费融入日常生活，这一系列环节构建起的多元场景，为AI模型提供了广阔的学习与优化空间。

在接下来两年里，全球电子商务领域预计会经历显著的增长，尤其是美国，其电商营销的AI之旅预示着一个创新应用即将喷涌而出的未来，为行业带来革命性的影响。预计到了2025年，美国的电商营销将以年均超过20%的速度迅猛发展。

当电商被视为一个完整的营销生态系统，而不只是购物的平台，人工智能（AGI）则有机会在这个环境中发掘更深层次的应用潜力，实现智能化决策和预测的多重功效。其中几个关键领域尤为引人注目。这些领域的AI技术，旨在优化客户体验的同时，也助力品牌利润的增长。如位于策略象限顶端的三大核心应用：个性化商品推荐、智能翻译服务以及深入的数据分析与洞察。它们分别从销售前端、中台运营到后台支持，对营销策略进行革新性重塑，进而催生出更加高效的整体营销策略。

在营销领域，AI的潜力远超出了以往“个性化”策略的范畴，它正以前所未有的“千场一人的”潜力崭新登场。这种由AGI驱动的创新，让品牌得以在多元场景中，如实地面对每个用户在O2O、电商市场、独立站、兴趣商店、社交购物以及私域等环境下的独特需求，实现深度的场景定制和心理共鸣。其中，"意图理解"模块将扮演至关重要的角色，塑造出无缝衔接的用户体验。

换言之，网络营销的界限日渐模糊，每个品牌都有可能通过深入洞悉消费者的个人需求，实现在多个平台上追踪用户行为，并自动化生成营销内容，进而达到精准的消费者、产品与环境结合。

当我们审视全球的发展脉络时，一个显著的趋势不容忽视，那就是搜索行为的“分散化”。在千人千面的技术支撑下，轻松一查日益契合用户习惯，同时在营销投入上展现出高效性。这种查询行为的演变由此启动——任何接纳了生成式人工智能的平台，都能轻而易举地截取原本流向传统搜索的用户流量，进而构筑起专属的“查找-推荐”生态系统。数据层面的体现则是，零售搜索广告的份额正在迅速提升，其在整体搜索推广中的占比快速膨胀。

对于CMO而言，未来的五年里，要在搜索广告领域拔得头筹，关键在于紧跟零售搜索的发展步伐。在多平台行为日益分散的背景下，整合的用户分析手段为塑造"消费者镜像"奠定了基石。因此，在这个转型期，供应与需求将实现无缝对接，营销路径也将变得更加精简。

品牌方需认识到，数据竞争正演变成对解析洞见的角逐，无论采取"依数构模"还是"以模索数"的方法，掌握解读权即意味着拥有最终见解，犹如历史中各国对海港的掌控权。因此，预先建立与各类模型工具的互动与试验体系显得尤为关键。此外，数据具备黏着性和流动性，且数据积累和解析能力遵循马太效应。若未能在早期阶段构建出结构明了且附带初步解析的数据集合，品牌在后续阶段将面临更为艰巨的原始数据资产补充挑战。

核心的挑战在于，当平台积累了庞大的数据量，特别是多样的信息资源，它对于部分消费者的认知可能削弱品牌所持有的独特数据优势。考虑到对隐私和商业机密的保护，全球的电子商务巨头正逐步限制数据访问权限，使得数据积累变得更加不易。此外，品牌与平台数据及算法的互动也变得更加复杂。关键不在于品牌是否拥有准确的数据，而是他们难以预判流量分配的规则，因为强大的模型超越了普通平台用户理解与交互的能力。

确保与大型模型进行有效交流的途径的构建显得尤为紧迫。这可以通过自定制训练数据集，与平台合作伙伴共同开发，或者追求最终的解决方案——构建专属的私有系统来实现。独立站点或轻应用在未来的智能化进程中，预计会比主流平台展现出更高的自主性、更低的人为干涉，以及更贴合自身需求的数据适应性。

邓丽解释，在即将到来的AGI时代，营销策略的重心将经历显著转变。当前，我们普遍遵循的路径是先探究搜索行为，继而投资以获取优先推荐的地位。然而，未来品牌可能需要重新审视这一模式，转而关注如何巧妙地通过运营活动影响推荐算法。这种对推荐机制的掌控，可能会超越传统的营销预算分配策略，成为战略的核心。

人工智能营销领域的竞争格局或将发生重大变革。过去，大型互联网平台在营销转型中独占鳌头，构建了一个封闭的营销生态系统。然而，技术供应商能否借助品牌力量打破这一现状，成为了一个引人关注的悬念。另一方面，大型企业则面临着如何融合AI技术与现有人力资源的挑战，转型的过程注定不会轻松。因此，我们有充分理由预见，更多的AI营销新秀即将涌现，重塑行业版图。

在筹备策略时，企业应着眼于打造高效能的工具和筛选体系，以驱动模型的强化。在前一轮大型平台整合的浪潮中，稳固的私域成为突围的关键。通过洞察消费者心理，进一步扩展私域的辐射范围至外部。值得注意的是，电商平台并非孤立存在，它与社交平台间已形成紧密的交织关系。尤其是对于年轻消费群体，探索在电商和社交之间进行定向引导的途径显得尤为紧迫。

邓丽强调，在这个AI日新月异的时代，决策者们必须将目光投向未来，洞察那些将重塑行业格局的营销趋势。他们不仅需要关注技术的发展，更应深入理解消费者行为的变化，以及这些变化如何影响市场的走向。他们还应该关注个性化营销的深化。利用AI的智能分析，企业能更精确地定位目标客户，提供定制化的产品和服务，从而增强客户体验，提高品牌忠诚度。数据驱动的决策将成为新的常态。CEO和CMO们应掌握如何有效利用大数据，以数据为依据，做出更为精准的市场策略和投资决策。

此外，她还提到内容营销的创新。在AI的帮助下，企业能创作出更丰富、更具吸引力的内容，与消费者建立更深的情感连接。

最后，邓丽强调了跨渠道整合营销的重要性。在多平台并存的今天，企业需要构建无缝的跨渠道体验，让信息在各个触点之间流畅传递，提升品牌的整体影响力。

责任编辑：郑珊珊 校对：杨文博