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百融云创人工智能金融实验室两周年:深化AI研发应用 赋能金融创新转型

发布时间:2020-02-20 6:14:40

近年来,随着人工智能各项关键技术在金融领域的应用不断深化,围绕风控、营销、客服和运营需求,推动金融业全面开启智能化已是大势所趋。2020年3月,百融云创人工智能金融实验室将迎来成立两周年。在过去的2年里,实验室汇聚顶尖人才,聚焦智能风控场景等领域进行颇具创新性和前瞻性的技术研究、产品落地和业界合作,成绩斐然。

目前,实验室自主研发的智能外呼机器人“百小融”和自动机器化学习平台“百小渔”经过不断优化,技术日臻成熟。与此同时,实验室在智能语音交互、自然语言处理与理解、图像识别、联邦学习等核心技术领域也在不断推动产品落地,在助力金融机构提效降本和提升客户体验等层面,在助推普惠金融发展上,进行了颇有成效的努力与探索。

聚人才:顶尖专家领航打造强力研发引擎

人工智能时代,得人才者得未来。百融云创作为一家致力于运用人工智能赋能金融机构数字化创新和转型的金融科技应用平台,于2018年3月率先在业内成立人工智能金融实验室,并邀请美国圣母大学终身教授、深度学习领域专家李俊担任首席科学家。

经过2年的发展,实验室不断壮大,吸引了超百名来自国内外的资深专家和人才加盟,包括来自斯坦福、牛津、清华、新加坡国立大学等国际一流学府的精英,算法工程师均有硕士、博士学历。

除了广纳顶尖人才,实验室还积极与各大高校,包括中科院、人大研究院、清华五道口金融学院等在计算语音、NLP、深度学习技术等领域展开深度合作,提升整体技术研发能力。其中,中科院是国内语音领域惟一省部级重点实验室,语音领域国内规模最大、学科最全的研究机构。

据实验室负责人介绍,目前实验室整体技术和项目保持开放,不同领域的专家在技术上有很大的发挥空间;整个团队在组织架构上扁平化,各自有相对独立的研究方向,个人成长和上升空间都很大。所有这些,都令实验室人才战略得以迅速推进。

攻科研:四大核心领域应用成果不断落地

在人才战略的推动下,两年来百融云创人工智能金融实验室在科研道路上迈出了坚实的步伐。目前,实验室已经建立起智能语音交互、自然语言处理与理解、图像识别、机器学习四大核心研发小组,并取得多项专利成果。

在智能语音交互领域,实验室自主研发的第一代基于端到端的语音合成系统,通过先进的深度学习技术,实现了人机交互,可以实时将文本转换成自然流畅的语音,与真人发声的相似度提升到95%,在人工智能领域处于先进水平。

在自然语言处理与理解领域,实验室自主研发的对话系统在深度挖掘对话口语规律、总结概括语义类别的基础上,结合传统自然语言处理技术与深度神经网络算法,可以实时理解口语语义,实现人机流畅交流,提升交互体验。

目前,上述语音合成系统和对话系统均已在其智能外呼机器人“百小融”上使用。相较于传统机器人仅局限于电话呼出,“百小融”集成了目前先进的语音识别(ASR)、自然语言处理(NLP)、语音合成(TTS)和智能语音打断技术,并结合了百融云创庞大的知识图谱,支持超过15-20轮的精准回答交互,应用于智能营销和智能客服,可以迅速为金融机构节约成本,提升效率。

同时,实验室在图像识别方面的探索有卓有成效:OCR自定义模板文字识别准确率90%以上;人体裸露识别在自拍场景下准确率超过98%,可有效运用于判断用户风险偏好。此外,实验室还在开发机器学习平台,探索联邦学习技术。

广合作:共建全国普惠金融科研生态体系

目前,发展普惠金融、助力小微企业解决融资难融资贵问题,已经成为社会各界普遍关注的问题。百融云创人工智能金融实验室自成立以来,一直努力将核心的人工智能技术应用到普惠金融场景。目前,实验室已将AI技术应用于智能获客、智能风控、智能客服等多个领域,并将这些AI能力全面开放,为银行、保险、持牌消费金融等数千家金融机构提供多种智能产品和解决方案。

凭借出色的技术优势,实验室吸引了多家合作伙伴携手共进。2018年12月,百融云创与广东粤财金融云科技股份有限公司签署“战略合作框架协议”,双方共同组建“普惠金融人工智能联合实验室”,聚焦人工智能技术,在反欺诈领域、联合建模、精准营销、小企业风险全息画像等方面进行深度合作,以提升贷前、贷中、贷后的算法能力、风险识别能力以及风控预警能力,形成智能化、线上化、自动化智慧风控解决方案。

在人工智能金融领域的不断探索和研发,也使得百融云创在业界收获诸多认可和称赞。仅2019年一年,百融云创就收获了三十余项业内大奖,如人民日报社颁发的“2019中国创新榜样奖”、36氪颁发的“金融科技之王”、《华夏时报》颁发的“2019年度科技创新企业奖”等。

未来,百融云创人工智能金融实验室将继续专注于探索人工智能技术在金融场景的应用,赋能金融机构数字化创新和转型,助力普惠金融。同时,秉承“诚信担当、开放创新、务实合作”的价值观面向全国构建一个从基础研究、到技术创新、到成果转化和应用的非常高效的普惠金融科研生态体系。

责任编辑:杨文博

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