2019年9月2日,红战医生发布了最新进展: “人工智能医疗创新实验室”( Medical Innovation Laboratory of Artificial Intelligence,简称“ MIL of AI”)正式落成,红战医生打造的“AI医疗智慧大脑”二期实验室正式投产,智能医疗将有望实现全方位赋能。

红战医生与各大高校达成战略合作,确立通过共建高校产学研“医疗科技联合实验室”,以共建医疗智慧大脑为核心,用户健康画像、智能科室分析、信用评价、智能风险监控、智能健康分析、智能健康管家等六个方向应用的智慧医疗体系。历经半年时间,红战医生完成了“AI医疗智慧大脑”二期工程的软硬件搭建及部署。在智慧医疗、医疗下沉、智能数据管理、AI+大健康等方面展开了深入的研究,并陆续有创新成果落地。

红战医生见证了技术赋能的优势,同时也在加速医疗机构与医疗科技企业的融合进程,智能医疗的时代或许已经来临。

2019年初,红战医生提出了“AI Medical”概念,意在将红战最优势的AI技术与医疗场景相结合,在智能医疗、身份识别、大数据分析、智能影像、智能健康管家等领域进行探索和实践。

以红战医生和上海中医药大学的合作为例,双方通过人才共享,共建“医疗科技联合创新实验室”的形式,特别是在“医疗智慧大脑”的加持下,红战医生将真正实现智慧医疗上的创新突破。

人工智能最好、最具价值的落地场景是医疗健康,人工智能技术现在就能使其发生真正变革的产业就是医疗健康。红战医生正在实现AI智慧医疗的“两升、一降、一沉”。

“两升”指通过对医疗图像识别、活体识别、健康数据分析等能力整合,提升用户健康服务体验;对复杂数据的处理能力、快速准确的机器学习能力,提升获客和产品匹配的能力;

“一降”是指运用AI取代简单重复的医疗人工服务,降低医疗组织运营成本;

“一沉”是指运用医疗健康大数据建模以及数万类处方数据分析,应用于医学教育,帮助实现医疗下沉,进而从基层服务百姓健康。

红战医生“AI医疗智慧大脑”,在某种程度上预示着红战医生的智慧全方位赋能已经完成了重要的一大步,世界上互联网医疗探索走在前沿的就两个国家,中国和美国。中国医疗的创新实力,在医学影像领域的人工智能方面和国外相比,并不落后多少。

当前,全国正在深入贯彻教育振兴发展思路,加速人工智能教育改革建设,把人才、产业与科技创新列为重要议程加以推动。在政产学界加快布局和建设人工智能领域科技创新与人才培养的高地的大背景下,将对我国今后的人工智能教育产生指向性意义,并为各大高校、企业的协同合作点明要旨。以红战医生为代表的中国科技企业,必将在未来人工智能人才培养建设的过程中发挥重要作用。

也许,在人工智能医疗健康应用方面,中国会比美国走的更好。


来源:华夏小康网

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