6月3日,《中国日报》国际版全文刊登了腾讯首席探索官网大为(David Wallerstein)关于“如何解决与全球人口增长相匹配的食物、能源和水(FEW)需求”的观点文章。在文章中,David Wallerstein坚定地认为,以人工智能技术为基础的解决方案,将有助于人类应对维持地球生态系统平衡发展的食物、能源和水的需求问题,即AI for FEW。

以下是《中国日报》的刊发全文,原标题为《New technology that’s a critical tool for today》:

当全世界与气候变化作斗争时,应首先从战略角度出发考虑人类如何应对日益严峻的挑战,以及引起气候变化的主要因素。确保人类满足其与地球生态系统相平衡的食物、能源和水(FEW)需求必须成为全球的优先事项。

预计到2050年,地球人口将从当前的77亿跃升至100亿。人工智能等新一代技术可以通过提高效率和生产力来推动必要的转型,即少花钱多办事。

考虑到水、农业和能源之间的相互关系,当一个领域变得更有效率时,还可以帮助降低另一个领域的风险。例如,水是生存的基本要求,也是农业和热电发电(如燃煤电厂)的关键投入。在美国,农业和热力发电耗用了大约80%的全国淡水取水量,两者各约占40%。不解决这些挑战会带来很大的风险,但相应地,FEW在提高效率方面的潜在回报也是巨大的。

幸运的是,技术行业已经开始探索各种机会,技术创新为解决这些挑战提供了可能性。基于AI的解决方案可以通过相对低成本的软件和云解决方案提高效率和生产力,这些解决方案可以分析大量数据以识别模式并发现更好的效率策略。与大规模地替换物理基础设施不同,AI解决方案可以快速部署,只需要很少的资本即可实现基础设施升级,并且与其他方案相比成本较低。

在食物方面,人工智能可以分析植物健康、环境温度、降雨量、土壤健康、病虫害、商品价格等相关数据,这样可以显著减少用水量和其他投入,提升农作物产量,并帮助农业从业者合理规划生产种植。此外,作物规划可以更好地响应全球市场动态。

最近涉及室内农业的案例证明了,在某些条件下人工智能比人类更能掌握黄瓜生长的最佳环境条件。人工智能也正被应用于室外农业并已取得了实实在在的成果。数据显示,通过以色列技术公司为户外农业开发的人工智能系统,平均可以节省20-40%的水投入,并且可以将生产率提高大约10%。以色列约有60%的番茄种植者和40%的玉米种植者目前正在使用该系统。

人工智能在供水方面也取得了类似的进展。通过运用AI,能源消耗减少,资源支出得到优化,固定设备的压力最小化,运营成本降低了25%。这种应用对于能源密集型水处理方式(如海水淡化)具有十分重要的意义。

人工智能在能源领域的应用还处于起步阶段,但它可能会带来一个全新的“能源互联网”时代。人工智能可以通过减少化石燃料和水等原材料投入、平衡消费者能源需求与可再生能源供应来促进可持续发展和应对气候变化。

中国所面临的FEW挑战十分严峻,其人均可耕地和淡水资源远低于世界平均水平。中国应更多地致力于将全球技术革命的成果以原始和根本的方式直接应用于改善每个公民的生活质量,即确保不断提升日常食物、能源和水资源的质量和安全。这一过程可以参考世界其他地方的重要经验和教训。

经济发展和现代化带来了多种多样的成果和改善,但归根结底最基本的是每个公民都能获得不断改善的食物、能源和水资源。这将从根本上提升一个国家的基础设施和先进性。它无法通过普遍的经济进步,例如个人收入的增加,来单独解决。“不管黑猫白猫,能捉老鼠的就是好猫。”FEW问题正是中国必须着手解决的一大挑战。

世界各地的企业家、专家和政府也应拥抱人工智能等技术创新,将其作为应对全球挑战的关键工具,以满足人类的基本需求,增强人类应对气候变化的韧性,变“贫乏”(FEW)为“富足”,实现当代与后代的可持续发展。

本文由腾讯首席探索官网大为(David Wallerstein)向《中国日报》旗下“中国观察”智库供稿。

来源:中国科技网

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